تشخیص و پاسخ‌دهی شبکه NDR چیست؟

Network and detection Response (NDR)

تشخیص و پاسخ شبکه (NDR) یک فناوری پیشرفته امنیت سایبری است که برای افزایش امنیت شبکه از طریق ارائه تشخیص بلادرنگ، تحلیل و پاسخ به تهدیدات مبتنی بر شبکه طراحی شده است. برخلاف اقدامات امنیتی سنتی که اغلب بر حفاظت از نقاط انتهایی یا دفاع از محیط تمرکز دارند، NDR یک دید جامع از فعالیت‌های شبکه ارائه می‌دهد و با پایش مستمر و تحلیل‌های پیشرفته، ناهنجاری‌ها و تهدیدات بالقوه را شناسایی می‌کند. این مقاله به بررسی اجزای اصلی، عملکردها، مزایا و چالش‌های NDR می‌پردازد و درک کاملی از اهمیت آن در استراتژی‌های مدرن امنیت سایبری ارائه می‌دهد.

تشخیص و پاسخ شبکه (NDR) نمایانگر یک تغییر پارادایم در امنیت شبکه است که فراتر از اقدامات واکنشی ابزارهای امنیتی سنتی به یک موضع پیشگیرانه در برابر تهدیدات پیچیده حرکت می‌کند. سیستم‌های NDR از فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل‌های رفتاری برای پایش ترافیک شبکه، شناسایی ناهنجاری‌ها و پاسخ به تهدیدات در زمان واقعی استفاده می‌کنند. این رویکرد پیشگیرانه در چشم‌انداز تهدیدات امروزی که حملات سایبری روز به روز پیچیده‌تر و سخت‌تر شناسایی می‌شوند، بسیار ضروری است.

اجزای اصلی NDR

جمع‌آوری داده‌ها 

سیستم‌های NDR با جمع‌آوری گسترده داده‌ها از منابع مختلف شبکه آغاز می‌شوند. این شامل موارد زیر است:

• ترافیک شبکه: ضبط بسته‌ها و داده‌های جریان برای درک الگوهای ارتباطی.
• لاگ‌ها: جمع‌آوری لاگ‌ها از فایروال‌ها، روترها، سوئیچ‌ها و سایر دستگاه‌های شبکه.
• داده‌های نقاط انتهایی: جمع‌آوری اطلاعات از نقاط انتهایی برای ارائه زمینه برای فعالیت‌های شبکه.
• فیدهای اطلاعات تهدید: ادغام اطلاعات تهدید خارجی برای افزایش قابلیت‌های تشخیص.

تحلیل‌های پیشرفته NDR

پس از جمع‌آوری داده‌ها، سیستم‌های NDR از تحلیل‌های پیشرفته برای شناسایی ناهنجاری‌ها و تهدیدات بالقوه استفاده می‌کنند. تکنیک‌های کلیدی شامل موارد زیر است:

• تحلیل رفتاری: ایجاد مبنایی از رفتار عادی شبکه و شناسایی انحرافات.
• یادگیری ماشین: استفاده از الگوریتم‌ها برای شناسایی الگوها و ناهنجاری‌هایی که ممکن است به فعالیت‌های مخرب اشاره کنند.
•  تشخیص مبتنی بر امضا: مقایسه فعالیت‌های شبکه با امضاهای شناخته‌شده تهدید.
• تحلیل اکتشافی: اعمال قوانین و روش‌های اکتشافی برای شناسایی رفتارهای مشکوک.

پایش بلادرنگ در NDR

سیستم‌های NDR ترافیک شبکه را به‌صورت بلادرنگ پایش می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که هرگونه ناهنجاری یا تهدید بالقوه به‌سرعت شناسایی شود. این شامل موارد زیر است:

• بازرسی عمیق بسته: تحلیل محتوای بسته‌ها برای شناسایی محموله‌های مخرب یا فعالیت‌های مشکوک.
• تحلیل جریان: بررسی جریان داده‌ها در سراسر شبکه برای شناسایی الگوهای غیرعادی.
• ‌موتورهای همبستگی: همبستگی داده‌ها از منابع مختلف برای شناسایی حملات چندمرحله‌ای.

پاسخ به حادثه

پس از شناسایی یک تهدید، سیستم‌های NDR قابلیت‌های قوی برای پاسخ به حادثه ارائه می‌دهند. این شامل موارد زیر است:

• هشداردهی: اطلاع‌رسانی به تیم‌های امنیتی درباره تهدیدات بالقوه با جزئیات کامل.
• پاسخ‌های خودکار: آغاز اقدامات از پیش تعیین‌شده برای کاهش تهدیدات، مانند جدا کردن دستگاه‌های متاثر یا مسدود کردن ترافیک مخرب.
• جرم‌شناسی: ارائه ابزارهایی برای تحلیل دقیق تهدیدات شناسایی‌شده به‌منظور درک منشاء، تأثیر و گام‌های اصلاحی.

مزایای NDR

• تشخیص تهدیدات پیشرفته
  سیستم‌های NDR به‌طور قابل‌توجهی قابلیت‌های تشخیص تهدیدات را با استفاده از تحلیل‌های پیشرفته و پایش مستمر بهبود می‌بخشند. این امر به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا تهدیدات پیچیده‌ای را شناسایی کنند که ممکن است از اقدامات امنیتی سنتی عبور کنند.

• موضع پیشگیرانه امنیتی
  با تمرکز بر تشخیص بلادرنگ و پاسخ، NDR به سازمان‌ها کمک می‌کند تا موضع امنیتی پیشگیرانه‌ای اتخاذ کنند. این امر زمان ماندگاری تهدیدات در شبکه را کاهش می‌دهد و آسیب‌های بالقوه را به حداقل می‌رساند.

• دید جامع
  NDR دید جامعی از فعالیت‌های شبکه ارائه می‌دهد و به تیم‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا دامنه کامل یک حمله را درک کنند. این دید برای پاسخ موثر به حادثه و شکار تهدیدات بسیار مهم است.

• بهبود فرآیندهای پاسخ به حادثه
  با قابلیت‌های پاسخ خودکار و داده‌های جرم‌شناسی دقیق، NDR فرآیندهای پاسخ به حادثه را بهبود می‌بخشد. تیم‌های امنیتی می‌توانند به‌سرعت تهدیدات را مهار و کاهش دهند و تأثیرات را به حداقل برسانند.

چالش‌های NDR

• پیچیدگی و هزینه
  پیاده‌سازی NDR می‌تواند پیچیده و پرهزینه باشد و نیاز به سرمایه‌گذاری قابل‌توجه در فناوری، آموزش و یکپارچه‌سازی با زیرساخت امنیتی موجود دارد.

• مثبت‌های کاذب
  تحلیل‌های پیشرفته استفاده‌شده در NDR گاهی اوقات می‌تواند منجر به مثبت‌های کاذب شود، جایی که فعالیت‌های بی‌ضرر به‌عنوان مشکوک علامت‌گذاری می‌شوند. این امر می‌تواند منجر به خستگی هشدار و نیاز به تنظیم دقیق سیستم شود.

• نیاز به مهارت
  استفاده موثر از سیستم‌های NDR نیازمند افراد ماهری است که امنیت شبکه، تشخیص تهدیدات و پاسخ به حادثه را درک کنند. یافتن و نگهداشت چنین استعدادهایی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.

• یکپارچه‌سازی با ابزارهای موجود
  یکپارچه‌سازی NDR با ابزارها و فرآیندهای امنیتی موجود می‌تواند پیچیده باشد و نیاز به برنامه‌ریزی و هماهنگی دقیق دارد تا عملکرد بدون اشکالی تضمین شود.

EDR چیست و نحوه کارکرد آن ؟

چندین نمونه در مورد راهکار امنیتی NDR

نمونه ای از مورد راهکار امنتی NDR در بخش مالی

یک مؤسسه مالی بزرگ یک راهکار NDR را برای افزایش موضع امنیتی خود پیاده‌سازی کرد. سیستم الگوهای غیرعادی خروج داده‌ها را که ابزارهای امنیتی سنتی از دست داده بودند، شناسایی کرد و از یک رخنه داده بزرگ جلوگیری کرد. پایش بلادرنگ و تحلیل‌های پیشرفته NDR دید و قابلیت‌های تشخیص لازم برای حفاظت از داده‌های حساس مالی را فراهم کرد.

نمونه ای از مورد راهکار امنتی NDR در حوزه بهداشت و درمان

یک ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی با تهدیدات فزاینده‌ای از جانب باج‌افزارها و تهدیدات مداوم پیشرفته (APT) مواجه بود. با پیاده‌سازی یک راهکار NDR، سازمان قادر به شناسایی حرکت جانبی درون شبکه خود و پاسخ به تهدیدات قبل از اینکه بتوانند داده‌های حیاتی بیمار را رمزگذاری کنند، شد. پاسخ‌های خودکار و جرم‌شناسی دقیق سیستم NDR در کاهش تأثیر این حملات بسیار مؤثر بود.

نمونه ای از مورد راهکار امنتی NDR در بخش تولید

یک شرکت تولیدی دچار اختلالات مکرر به دلیل حملات سایبری پیچیده‌ای بود که سیستم‌های تولیدی آن را هدف قرار می‌دادند. پیاده‌سازی یک راهکار NDR به شرکت امکان شناسایی و جداسازی فعالیت‌های مخرب را در زمان واقعی داد و عملیات بی‌وقفه را تضمین کرد. توانایی NDR در تشخیص و پاسخ سریع به تهدیدات برای حفظ یکپارچگی محیط تولیدی حیاتی بود.

برنامه های آینده در NDR

• یکپارچه‌سازی با SOAR

پلتفرم‌های ارکستراسیون، اتوماسیون و پاسخ امنیتی (SOAR) به‌طور فزاینده‌ای با راهکارهای NDR یکپارچه می‌شوند تا قابلیت‌های پاسخ به حادثه را افزایش دهند. این یکپارچه‌سازی امکان اتوماسیون جریان‌های کاری و پاسخ‌های هماهنگ را فراهم می‌کند و زمان کاهش تهدیدات را کاهش می‌دهد.

• پیشرفت‌های AI و یادگیری ماشین

پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به‌طور مداوم اثربخشی سیستم‌های NDR را بهبود می‌بخشند. این فناوری‌ها امکان تشخیص تهدیدات دقیق‌تر را فراهم می‌کنند و مثبت‌های کاذب را کاهش می‌دهند و امنیت کلی را افزایش می‌دهند.

•  NDR مبتنی برابر

با مهاجرت سازمان‌ها به ابر، نیاز به راهکارهای NDR مبتنی بر ابر در حال افزایش است. این راهکارها دید و قابلیت‌های تشخیص تهدیدات را در محیط‌های ترکیبی و چندابری فراهم می‌کنند و امنیت جامع را تضمین می‌کنند.

• معماری اعتماد صفر

NDR به‌طور فزاینده‌ای به بخشی از معماری اعتماد صفر (ZTA) تبدیل می‌شود که بر تأیید مستمر همه فعالیت‌های شبکه تأکید دارد. با ادغام NDR در ZTA، سازمان‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که تنها ترافیک مشروع مجاز است و امنیت کلی شبکه افزایش می‌یابد.

صحبت پایانی

تشخیص و پاسخ شبکه (NDR) یک جزء حیاتی از استراتژی‌های مدرن امنیت سایبری است که قابلیت‌های پیشرفته تشخیص تهدیدات، پایش بلادرنگ و قابلیت‌های پاسخ به حادثه قوی را ارائه می‌دهد. باوجود چالش‌های آن، مزایای NDR در افزایش امنیت شبکه و کاهش تأثیر تهدیدات سایبری غیرقابل‌انکار است. با پیشرفت فناوری، راهکارهای NDR نقش فزاینده‌ای در حفاظت از سازمان‌ها در برابر حملات سایبری پیچیده ایفا خواهند کرد. سرمایه‌گذاری در NDR نه‌تنها یک تصمیم فناورانه بلکه یک ضرورت استراتژیک برای سازمان‌هایی است که هدفشان حفظ امنیت دارایی‌های دیجیتالی در یک چشم‌انداز تهدیدات همواره در حال تغییر است.